CURSO Apache Kylin: Hadoop e integración con BI
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Fechas y horario:  14 de febrero (V 16h-21h)
Lugar:             ** por concretar, se avisará posteriormente **

Plazas: 25 (curso supeditado a un mínimo de alumnos)
¡Atención! ¡2 plazas para socios alumnos gratuitas! (asignación según nota media de expediente)

Entrega de diplomas al finalizar el curso*

Precio:
     40e (colegiados CPIIAragón, socios AI2Aragón)
     20e (socios AI2Aragón estudiantes y parados)
     75e (estudiantes no socios)
     150e (otros colectivos)

Temario:
1. Introducción al ecosistema Hadoop
2. Soluciones actuales
– Apache Hive
– Apache Impala
– SparkSQL
3. Qué es un cube? Modelos OLAP vs ROLAP
4. Introducción a Apache Kylin
– Arquitectura interna
– Integración con BI
– Demo 1: con Tableau
– Demo 2: con Microsoft Excel
5. Arquitectura Apache Kylin
– Fuentes de datos disponibles
– Demo 3: Pushdown
6. Lab 1. Construyendo mi propio dashboard con Tableau
7. Lab 2. Conectando las tablas dinámicas de Excel con datos de Hadoop
8. Cómo construir un Cube
9. Demo de privacidad. Cómo implementar la GDPR en BigData

Profesorado:
D. Alberto Ramón Portolés, experto en esta tecnología, ha trabajado con Hadoop desde 2014 como ingeniero de Big Data. Actualmente, trabaja en Reino Unido para un banco internacional. Contribuye también al proyecto de software libre Apache Kylin.

Requisitos para el alumnado:
Los alumnos necesitarán traer un portátil con SO Windows, macOS o Linux y navegador Firefox o Chrome instalado. También Excel 2013 (o superior) y opcionalmente Tableau Desktop (versión de 30 días de prueba gratuita) o PowerBI? Desktop (gratuito).

Inscripción:  desde 10 de enero hasta 7 de febreroA través del formulario web: https://forms.gle/ipJGYUgyX4YiVMkdA     Evaluada su solicitud de inscripción, y superado el mínimo de
alumnos, se le enviarán instrucciones para el pago de la matrícula.
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* Requisitos de asistencia: 100% del horario planificado

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CURSO de Peritaje Informático
(Curso válido para inscripción en la lista de peritos)
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Fechas y horario:  7 de febrero (V 16h-21h)
Lugar:             ** lugar por confirmar, se avisará próximamente **

Plazas: 25 (curso supeditado a un mínimo de alumnos)
¡Atención! ¡2 plazas para socios alumnos gratuitas! (asignación según nota media de expediente)

Entrega de diplomas al finalizar el curso*

Precio:
     40e (colegiados CPIIAragón, socios AI2Aragón)
     20e (socios AI2Aragón estudiantes y parados)
     75e (estudiantes no socios)
     150e (otros colectivos)

Temario:
     1. Introducción al peritaje informático
     2. Metodologías y buenas prácticas del análisis forense. Norma RFC3227
     3. Clonado de dispositivos
     4. Cadena de custodia
     5. Experiencia en casos ocurridos en empresas españolas
     6. Análisis de evidencias en disco
         – Entorno Microsoft
         – Entorno Linux
     7. Análisis de evidencias en volcados de memoria
     8. Mecanismos de fuga de información y su detección
     9. Detección y análisis de malware
         – Detección
         – Extracción
         – Análisis superficial
     10. Introducción de redes trampa (honeypots)
     11. Introducción al análisis forense en dispositivos móviles

Profesorado:
D. Ricardo J. Rodríguez ha realizado diversas periciales tanto de parte como de oficio desde el año 2010 en diferentes ámbitos (civil, mercantil y penal). Además, investiga en temas de análisis forense digital y contribuye en el proyecto de software libre Volatility (framework de facto para análisis forense digital de volcados de memoria).

Requisitos para el alumnado:
Los alumnos necesitarán traer un portátil con SO Windows, macOS o Linux y un software de virtualización a su elección (se recomienda VirtualBox). El profesor del curso proporcionará una máquina virtual con el software adicional necesario.

Inscripción:  desde 6 de enero hasta 1 de febreroA través del formulario web: https://forms.gle/GjnKwQWsChQhGjmg6     Evaluada su solicitud de inscripción, y superado el mínimo de
alumnos, se le enviarán instrucciones para el pago de la matrícula.

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* Requisitos de asistencia: 100% del horario planificado

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